JOIN MAS LAB
We are looking for curious builders.
MAS Lab welcomes undergraduate researchers, M.S./Ph.D. students, and collaborators who want to engineer biomedical imaging and acoustic-stimulation technologies and use them to quantitatively understand disease progression, physiological change, and biological responses to treatment, stimulation, and rehabilitation.
공학·물리 분야에 관심이 있다면 광음향·초음파·방사선음향 영상 시스템, 센서 및 계측, 신호·영상처리, AI 연구에 참여할 수 있습니다. 생명과학·보건·재활 분야에 관심이 있다면 뇌혈관 및 신경계 질환, 종양, biodynamics, 질병 기전 연구에 참여할 수 있습니다. 또한 초음파의 주파수·강도·펄스 조건을 설계하고 최적화하여 신경자극 효과를 비교하거나, 치료·재활 전후의 생체 반응을 정량적으로 모니터링하는 biomedical application을 함께 연구할 수 있습니다.
새로운 기술을 만드는 것과, 그 기술로 새로운 생물학적 질문에 답하는 것 모두에 관심 있는 학생을 환영합니다.
이수 추천 과목: 기초수리학, 보건물리학, 방사선과학, 신호및시스템, 센서및계측, Computer Vision, AI, 전산및제도/CAD, 생리학, 신경과학, 해부학, 생물통계학 등. 모든 과목을 미리 이수할 필요는 없습니다.
RESEARCH OPPORTUNITIES
Potential Project Tracks
Students can participate in projects spanning the full imaging pipeline, from physical system and stimulation-protocol development to quantitative biomedical applications.
Imaging System Development
Hardware integration, acquisition software, synchronization, experimental setup, and system validation.
영상 시스템 하드웨어 구성부터 데이터 획득 소프트웨어, 동기화 및 실제 실험까지 직접 구현합니다.
Signal & Image Processing
Acoustic, photoacoustic, and radiacoustic reconstruction, signal processing, image enhancement, and quantitative analysis.
음향·광음향·방사선음향 신호의 재구성, 영상처리 및 정량 분석 방법을 개발합니다.
AI for Biomedical Imaging
Deep-learning reconstruction, segmentation, registration, multimodal learning, and quantitative image analysis.
딥러닝 기반 영상 복원, 분할, 정합, 다중모달 학습 및 정량 영상 분석을 연구합니다.
Preclinical & Translational Applications
Engineering imaging and acoustic-stimulation protocols to quantify disease progression, physiological dynamics, treatment response, neuromodulation, and rehabilitation outcomes.
영상 및 음향 자극 조건을 설계·최적화하고, 질환의 진행과 생리적 변화, 치료·신경자극·재활에 대한 생체 반응을 정량화합니다.
WHO MAY BE A GOOD FIT?
Backgrounds we welcome
You do not need to arrive with experience in every area. Curiosity, persistence, and willingness to build and learn are more important.
다음 중 하나라도 흥미가 있다면 잘 맞을 수 있습니다: MATLAB/Python/C/CUDA 코딩, 영상장비 제작, 초음파/광음향, 방사선, 의료영상 AI, 생리·질환 모델, 동물 및 중개연구, 초음파 자극 조건 최적화, 치료·재활 반응 모니터링, 또는 새로운 의료기기와 정량 측정법을 직접 구현하는 연구.
HOW TO APPLY
Interested in joining MAS Lab?
Please send a short introduction, your CV, research interests, and the type of project you would like to explore.
학부연구생 지원의 경우 현재까지의 연구 경험이 없어도 됩니다. 관심 분야와 배우고 싶은 내용, 간단한 자기소개를 보내주시면 됩니다.